Tokens, Watts, and Geography: AI Infrastructure Power Tiers

الملخص

تقترح الورقة تصنيفًا متدرجًا للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي يستند إلى تفاعل ثلاثة قيود: اقتصاديات إنتاجية الرموز، توفر الواط الكهربائي، وجغرافيا الشبكة الكهربائية. تم تسجيل خمس تنبؤات قابلة للتفنيد مسبقًا على OSF، كل منها بشروط تشغيل مؤرخة. يطبق النموذج على الولايات المتحدة والصين وأوروبا الشمالية والشرق الأوسط من 2024 إلى 2027.

Read

• اقرأ على Zenodo (DOI 10.5281/zenodo.20543628)
• اقرأ على Academia.edu
• اقرأ على OSF

Identifiers

• DOI 10.5281/zenodo.20543628
• Wikidata Q140073162

استشهد بهذه الورقة

استشهاد BibTeX

@techreport{djouad2026tokenswatts,
  title  = {Tokens, Watts, and Geography: AI Infrastructure Power Tiers},
  author = {Djouad, Djellal},
  year   = {2026},
  doi    = {10.5281/zenodo.20543628},
  url    = {https://doi.org/10.5281/zenodo.20543628},
  institution = {CrossVol Research},
}